Data Science
(Python Advanced)
nächster Start: 16.02.2026
Dieser Data-Science-Kurs ist unser "Python Advanced" Format – ideal für alle, die ihre bestehenden Python-Kenntnisse gezielt vertiefen möchten. In nur acht Tagen lernst du, komplexe Datensätze zu analysieren, professionelle Visualisierungen zu erstellen und erste Machine-Learning-Modelle umzusetzen. Von Pandas und statistischen Konzepten über Regression Models bis hin zu Geodatenanalyse mit Folium erhältst du einen strukturierten, praxisnahen Einstieg in fortgeschrittenes Arbeiten mit Python für datengetriebene Entscheidungen.
Key facts
Duration:
8 Tage (in 2 Wochen)
Zeiten:
Montag bis Donnerstag
9:00 bis 16:00 Uhr
Language:
Englisch
Level:
Advanced
Location
online (with an option to be onsite)
Costs:
€ 1.250
online
(with onsite option)
*We are exempt from sales tax in accordance with Paragraph § 6 Para. 1 Z 11 lit a UStG. Please see in addition our payment & financing options.
Nächste Kursstarts
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16.02.2026 - 25.02.2026
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22.06.2026 - 02.07.2026
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12.10.2026 - 22.10.2026
Kursbeschreibung
Unser 8-tägiger Python Advanced Kurs im Bereich Data Science richtet sich an Teilnehmerinnen, die ihre bestehenden Python-Kenntnisse gezielt ausbauen möchten. Im Kurs lernst du, komplexe Datensätze zu analysieren, statistische Methoden praxisnah anzuwenden, aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen und erste Machine-Learning-Modelle umzusetzen. Aufgeteilt in fünf klar strukturierte Module vermittelt der Kurs die zentralen Tools der modernen Datenanalyse – darunter Pandas, NumPy, Matplotlib, Regression Models, Modelloptimierung sowie die Arbeit mit Geodaten über Folium. Nach Abschluss verfügen die Teilnehmer*innen über ein solides, praxisorientiertes Fundament, um datengetriebene Entscheidungen professionell zu unterstützen und Python souverän im Analysekontext einzusetzen.
Dieser Kurs ist praktisch ausgelegt. Du erhältst theoretischen Input und arbeitest dann an den Beispielen, in denen du dein erlerntes Wissen umsetzen kannst. Trainer*innen begleiten dich durch den Tag und stehen dir immer für Rat und Tat zur Seite.
Requirements & Abschluss
Dieser Kurs verlangt Motivation, Eigenverantwortung und die Bereitschaft zu lernen. Du benötigst ausreichende Kenntnisse der englischen Sprache (empfohlen wird ein B1 Niveau), um den Inhalten folgen zu können.
Du benötigst für diesen Kurs grundlegende Kenntnisse in Python. Siehe dir hierfür unseren Python Fundamentals Kurs näher an. Du solltest dir vor dem Kurstag etwas Zeit nehmen, um dir die Unterlagen durchzulesen, die wir dir über unsere Lernplattform zur Verfügung stellen. Da der Kurs in kurzer Zeit viel Inhalt zu vermitteln versucht, wird empfohlen am Ende des Tages etwa eine Stunde zu investieren, um die Inhalte des nächsten Tages durchzusehen.
Nach Abschluss des Kurses wird dir ein Abschlusszertifikat durch die CodeFactory ausgestellt.
Obwohl diese Seite mehrfach überprüft wird, können sich Fehler einschleichen. Änderungen vorbehalten.
Kursinhalte
Kursinhalte
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Exploring Data with Pandas, NumPy, and Matplotlib
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Foundations of Data Analysis and Statistical Reasoning
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Introduction to Machine Learning for Data Analysis
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Supervised Learning, Model Training, and Optimisation
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Working with Geospatial Data
Lernziele
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Bestehenden Python-Kenntnisse erweitern und sicher mit Pandas DataFrames und NumPy Arrays arbeiten
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Aussagekräftige Visualisierungen mit Matplotlib entwickeln und interpretieren
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Zentrale statistische Konzepte anwenden, um Muster, Zusammenhänge und Trends in Daten zu erkennen.
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Regression Models aufbauen, evaluieren und in den Analyseprozess integrieren
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Overfitting und Underfitting diagnostizieren sowie Modelle mithilfe von Ridge Regression und Grid Search optimieren
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Geodaten mit Folium analysieren und visuell aufbereiten
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Passende Visualisierungsformen wählen, um Analyseergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren
