Python Fundamentals
nächster Start: 19.01.2026
Lerne die Grundlagen einer der vielseitigsten Programmiersprachen der Welt und lege den Grundstein für deine Karriere in Data Science, Webentwicklung oder Automatisierung.
In diesem 8-tägigen Kurs (über zwei Wochen) erhältst du eine praxisorientierte Einführung in Python, eine der am häufigsten verwendeten Sprachen in der IT. Schritt für Schritt lernst du, wie du mit Python arbeitest, Daten analysierst und kleine Anwendungen selbst programmierst.
Key facts
Duration:
8 Tage (in 2 Wochen)
Zeiten:
Montag bis Donnerstag
9:00 bis 16:00 Uhr
Language:
Englisch
Level:
Beginner
Location
online (with an option to be onsite)
Costs:
€ 990

online
(with onsite option)
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Nächste Kursstarts
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19.01.2026 - 29.01.2026
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18.05.2026 - 29.05.2026 (Feiertag 25.05. - Ersatz: 29.05.)
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17.09.2026 - 07.09.2026
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23.11.2026 - 03.12.2026
Kursbeschreibung
Du arbeitest mit Jupyter Notebook und lernst, wie du Pakete importierst, Syntax und Operatoren anwendest und mit Variablen und Datentypen umgehst. Außerdem erforschst du den praktischen Einsatz von Strings, Sets, Listen und Dictionaries – den grundlegenden Datenstrukturen in Python.
Im weiteren Verlauf lernst du, Funktionen zu schreiben, Bedingungen und Schleifen zu nutzen und mit Pandas DataFrames Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Zum Abschluss entwickelst du dein eigenes kleines Projekt, in dem du alle gelernten Inhalte anwendest.
Dieser Kurs ist praktisch ausgelegt. Du erhältst theoretischen Input und arbeitest dann an den Beispielen, in denen du dein erlerntes Wissen umsetzen kannst. Trainer*innen begleiten dich durch den Tag und stehen dir immer für Rat und Tat zur Seite.
Requirements & Abschluss
Dieser Kurs verlangt Motivation, Eigenverantwortung und die Bereitschaft zu lernen. Du benötigst ausreichende Kenntnisse der englischen Sprache (empfohlen wird ein B1 Niveau), um den Inhalten folgen zu können.
Du benötigst für diesen Kurs grundlegende Kenntnisse im Umgang mit deinem Computer (z.B. Software installieren). Du benötigst keine Vorkenntnisse im Programmieren, solltest dir jedoch vor dem Kurs etwas Zeit nehmen, um dir die Unterlagen durchzulesen, die wir dir über unsere Lernplattform zur Verfügung stellen. Da der Kurs in kurzer Zeit viel Inhalt zu vermitteln versucht, wird empfohlen am Ende des Tages etwa eine Stunde zu investieren, um die Inhalte des nächsten Tages durchzusehen.
Nach Abschluss des Kurses und Präsentation deines Projekts wird dir ein Abschlusszertifikat durch die CodeFactory ausgestellt.
Obwohl diese Seite mehrfach überprüft wird, können sich Fehler einschleichen. Änderungen vorbehalten.
Kursinhalte
Kursinhalte
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Jupyter Notebook
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Importing Packages
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Syntax and Operators
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Variables and Data Types
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Application of Strings
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Sets, Lists and Dictionaries
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Functions
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Conditions and Loops
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Pandas DataFrame
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Creating Your Own Project
Lernziele
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grundlegende Programmierkonzepte in Python sicher anwenden
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Daten strukturiert speichern, verarbeiten und analysieren
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mit Jupyter Notebook effizient arbeiten und Python-Pakete nutzen
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einfache Programme und eigene kleine Projekte umsetzen
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eine solide Basis für weiterführende Themen wie Data Science, Webentwicklung oder Automatisierung aufbauen

